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    블로그 카드뉴스 만드는 AI 프롬프트 3가지

    블로그 글, 카드뉴스로 바꾸기 전에 무조건 해야 할 ‘텍스트 전처리’

    블로그 글을 카드뉴스로 만들 때 가장 시간이 많이 걸리는 부분은 그림 그리기가 아니다. 이미 써둔 텍스트를 카드뉴스 문맥에 맞게 다듬는 과정이 전부다. 블로그 본문을 그대로 복사해서 이미지 생성기에 넣어봤자 쓸모없는 덩어리만 나온다. 글자 수 조절도 못 하고, 핵심이 묻힌다. 나도 SaaS 소개 글을 유튜브 쇼츠 대본으로 바꿀 때 이 삽질을 수백 번 했다.

    블로그 카드뉴스 만드는 AI 프롬프트의 첫 단계는 ‘전처리’다. AI에게 글을 줄 때 글자 수 제한과 목적을 명확히 하지 않으면, AI는 균형 잡힌 요약 대신 서론부터 결론까지 다 쏟아낸다. 결국 사람이 손으로 다 지우고 다시 써야 한다. 이거는 자동화가 아니다.

    내가 실제로 자동화 파이프라인에 박아놓은 프롬프트는 이렇다. 글자 수를 무자비하게 제한한다.

    다음 블로그 글을 읽고 9장 분량의 카드뉴스 대본을 만들어라. 각 장은 한 문장 15글자 이내로 작성하고, 전체적인 맥락을 유지하면서 핵심 키워드 위주로 요약해. 장 번호를 붙이지 말고 문장만 나열해.

    이렇게 하면 AI가 군더더기 없이 키워드만 뽑아낸다. 긴 문장을 시선을 사로잡는 ‘세 줄 요약’으로 쪼개는 것이 중요하다. 카드뉴스는 정보 전달보다 스캔(훑어보기)에 유리해야 한다. 독자가 스크롤을 내리면서 한 번에 읽어야 들어올 정도로 텍스트를 잘게 쪼개야 한다.

    카드뉴스용 텍스트 전처리란 블로그의 서술형 문장을 SNS 임팩트 있는 짧은 문장들로 변환하고, 각 문장의 글자 수를 디자인 틀에 맞춰 제한하는 작업이다. 이 과정을 거치지 않고 AI에게 맡기면 100% 실패한다. 텍스트 레이아웃이 꼬이고, 폰트 크기도 일관성이 없어진다.

    카드뉴스용 텍스트와 블로그 글의 결정적인 차이

    블로그는 읽는 매체지만, 카드뉴스는 보는 매체다. 블로그 글은 접속사와 주어가 꽉 차 있어야 매끄럽지만, 카드뉴스는 주어를 빼고 동사와 명사만 던져도 의미가 통해야 한다. “저는 이 제품을 사용해서 효율성을 높였습니다”라는 문장은 카드뉴스에서 “효율성 200% 증가”로 바뀌어야 한다. AI한테 이 뉘앙스를 알려주려면 ‘예시’를 보여주는 게 빠르다.

    절대 긴 문장을 쓰지 마. “이 기능은 돈을 아껴줍니다”가 아니라 “비용 절감”이라고 써. 카드뉴스는 인포그래픽이니까.

    이런 지시어를 프롬프트 맨 앞에 붙이면 결과물이 확 달라진다. 텍스트 전처리는 디자인보다 중요하다. 기본이 잘못되면 아무리 예쁜 배경을 깔아도 소용없다.

    글자 안 깨지고 예쁘게 만드는 AI 프롬프트 설계 3가지 (핵심)

    이미지 생성 AI는 한글을 쓰라고 하면 99% 바보가 된다. ‘깨진 한글’은 그제야 예술이 되어버린다. 그래서 전략을 바꿔야 한다. 배경과 글자를 완전히 분리하는 것이다. 배경은 AI가 그리고, 글자는 내가(혹은 디자인 툴이) 씌우는 방식이다. 이게 내가 수백 번의 시행착오 끝에 터득한 방식이다.

    배경은 그림으로, 글자는 빈 공간으로: 레이어링 기법

    AI한테 “책상 위에 카드뉴스가 있어”라고 시키면, 카드 안에 글자가 새겨진 채로 나온다. 나중에 글자를 지울 수도 없다. 대신 글자가 들어갈 자리만 비워달라고 해야 한다. 이걸 네거티브 스페이스(Negative Space) 확보라고 한다.

    화이트보드나 벽면 중앙에 깨끗한 빈 공간이 있어. 그 주변에 미니멀한 사무용품들이 살짝 보이는 배경 그려줘. 중앙 여백은 텍스트가 들어갈 수 있을 만큼 넓게 비워둬.

    이 프롬프트는 중앙 여백을 확보하는 데 필수적이다. 여기서 생성된 배경 위에 Canva나 포토샵으로 텍스트 레이어를 하나 더 얹으면 글자 깨짐 걱정은 끝이다. AI는 그림만 그리는 화가로 취급하는 게 속 편하다.

    나의 브랜드 색상을 그대로 입히는 컬러 팔레트 프롬프트

    색상 통일은 브랜딩의 기본이다. AI가 알아서 골고루 색을 칠하면 카드뉴스마다 분위기가 달라진다. 이때 Hex 코드를 써먹어야 한다. 내가 쓰는 보라색 계열 브랜드 컬러를 AI에게 강제할 때는 이렇게 한다.

    색상 팔레트는 #6A0DAD(보라색), #E6E6FA(라벤더), #FFFFFF(흰색)만 사용해. 이 색상들로 구성된 미니멀하고 세련된 배경을 만들어줘.

    구체적인 코드를 먹이면 AI가 튀지 않는다. 색상이 통일되야 전문성이 보인다. 이거 하나만으로도 디자인 퀄리티가 2배는 올라간다.

    가독성을 높이는 폰트와 레이아웃 배치 요령

    배경 위에 글자를 올릴 때는 명암 대비가 중요하다. 배경이 화려하면 글자가 안 보인다. 배경을 어둡게 하거나 글자 뒤에 반투명 박스를 깔아야 한다. AI한테 배경을 그릴 때부터 ‘명암’을 고려하라고 시키는 것도 방법이다.

    배경은 어두운 톤으로 유지하고, 중앙 여백은 은은한 조명이 비치는 느낌으로 줘. 나중에 흰색 텍스트를 올릴 거니까 대비가 명확해야 해.

    배경과 텍스트를 분리해서 제어하는 것이 SaaS 운영자급 자동화의 핵심이다. 레이어링 기법을 쓰면 수정도 쉽다. 글이 잘못됐다고 배경을 다시 그릴 필요 없이 텍스트만 교체하면 된다.

    AI가 만든 결과물, 블로그에 바로 올리기 위한 저장 포맷과 크기

    예쁜 그림을 만들었다고 다가 아니다. 이걸 실제 블로그에 올렸을 때 사이트가 느려지면 유입은 반토막 난다. 구글 SEO는 페이지 로딩 속도를 중요하게 본다. 내가 자동화 공장을 돌릴 때 서버 비용을 아끼려고 고민했던 부분이 바로 이미지 압축이다.

    모바일 가독성을 위한 최적 이미지 비율

    블로그 카드뉴스는 주로 모바일에서 본다. 세로로 스크롤하니까 비율도 세로형이 유리하다. 1:1 비율도 괜찮지만, 9:16(세로형) 비율이 화면을 더 꽉 채워서 몰입감을 준다. 다만 너무 길면 한 장에 내용이 다 안 들어가니까 적당히 잘라야 한다. 보통 1080×1920 픽셀로 작업하면 인스타그램과 블로그 양쪽에 다 쓸 수 있다.

    블로그 로딩 속도를 저하하지 않는 파일 형식 선택

    이미지 저장할 때 그냥 PNG나 JPG로 저장하면 파일 크기가 몇 메가바이트(MB)까지 나간다. 이걸 10장씩 올리면 블로그 로딩이 멈춘다. 요즘은 WebP 포맷을 써야 한다. 품질은 비슷한데 용량은 1/5로 줄어든다.

    나는 이미지 생성 툴에서 WebP로 바로 내보내거나, 변환 툴을 하나 더 거친다. 파일 용량이 500KB 안팎이면 이상적이다. 블로그 속도를 높이는 법은 복잡한 코드 짜는 것보다 이미지 최적화가 훨씬 효과적이다. 웹사이트 속도를 위해 파일 형식을 신경 쓰는 건 기본 중의 기본이다.

    AI 프롬프트 디자인 예시

    한글 호환 100%? 추천하는 무료 AI 도구와 한계점

    이미지 생성형 AI와 디자인 자동화 툴은 목적이 다르다. 한글 호환만 놓고 보면 디자인 자동화 툴이 이긴다. Canva나 Gamma는 레이아웃을 잡아주고 한글 폰트도 잘 나온다. 하지만 자유도가 떨어진다. 템플릿에 갇혀서 남들과 똑같은 디자인이 나온다. 나도 여러 툴을 벤치마킹했지만, 결국 내가 원하는 브랜드 톤앤매너를 지키려면 직접 만드는 게 나았다.

    이미지 생성형 vs 디자인 자동화형, 무엇을 써야 할까

    단순히 정보를 전달하는 인포그래픽이면 Canva나 Gamma 같은 툴이 빠르다. 텍스트만 넣으면 알아서 예쁜 레이아웃을 만들어준다. 하지만 독창적인 일러스트가 필요하다면 미드저니 같은 이미지 생성형이 무조건 낫다. 둘을 섞는 것이 가장 좋다. 배경은 이미지 AI로, 레이아웃은 디자인 툴로.

    손글씨 감성이 필요할 때 추천하는 툴: 또박또박

    가끔 차가운 폰트 말고 손글씨 감성이 필요할 때가 있다. 그때는 한글 폰트 생성에 특화된 툴을 써야 한다. 무료 툴 중에는 ‘또박또박’ 같은 서비스가 있다. 내 글자체를 학습시켜서 폰트로 만들어주는 방식인데, 카드뉴스에 쓰면 개성 확실하게 살아난다. 완전 자동화는 어렵지만, 퀄리티는 보장된다. 한글 이미지 생성기는 아직 한계가 명확하니까, 폰트 쪽은 전문 툴의 도움을 받는 게 정신 건강에 이롭다.

    자주 묻는 질문과 실무 꿀팁 정리

    AI로 만든 그림을 상업적으로 써도 되냐는 질문을 많이 받는다. 결론부터 말하면, 대부분의 상용 툴(미드저니, 달리 등)의 유료 플랜은 상업적 이용이 가능하다. 다만 무료 티어나 생성형 AI가 학습 데이터로 썼던 저작권 문제는 아직 그레이존이 있다. 내가 SaaS 운영할 때는 안전하게 상용 플랜을 쓰고, 생성물에 인공지능임을 표기하지 않는다. 그냥 내 디자인 취급한다.

    Q. 만들어진 카드뉴스 저작권은 누구에게 있나요?

    유료 플랜을 사용해 생성했다면 사용자(본인)에게 소유권이 있습니다. 재판매나 2차 저작물 생성도 대부분 가능하지만, 툴별 이용약관을 한 번씩 확인하는 게 좋습니다.

    Q. 매번 프롬프트를 써야 하나요, 자동화는 안 되나요?

    프롬프트 자체를 저장해두고 불러오면 된다. 블로그 글을 크롤링해서 텍스트 전처리 → 이미지 생성 툴 API로 전송까지 연결하면 완전 무인화도 가능하다. 나는 노션 워크플로우와 지푸(Zapier)를 엮어서 매일 아침 자동으로 카드뉴스가 만들어지게 해뒀다.

    AI 카드뉴스 자동화란 블로그의 텍스트를 자동으로 요약하고, 미리 정의된 프롬프트를 통해 배경 이미지를 생성한 뒤, 이를 레이어링하여 일관된 디자인의 이미지를 만들어내는 시스템이다. 처음 세팅이 귀찮지만, 한 번만 패턴을 만들어두면 1인 빌더도 하루에 수십 장을 뿌릴 수 있다.

    AILEEGO TOOLKIT

    이 글의 내용을 도구로 바로 쓰고 싶다면

    인스타그램 카드뉴스용 손글씨 프롬프트와 PNG를 만드는 손글씨 카드뉴스 메이커 — 제가 직접 만들어 운영 중인 또박또박에서 바로 해볼 수 있습니다.

    이 블로그의 글도 매일 아침 AI 파이프라인이 자동 발행합니다. 어떻게 만들었는지 궁금하다면 포트폴리오를 구경해 보세요.

    자주 묻는 질문

    이미지 생성 AI가 한글을 깨지지 않게 쓰게 하려면 어떻게 해요?

    이미지 생성 AI에 직접 글자를 쓰라고 시키면 99% 깨집니다. 대신 글자가 들어갈 빈 공간(Negative Space)을 확보한 배경 이미지만 먼저 생성하고, 캔버나 포토샵으로 텍스트 레이어를 따로 올리는 레이어링 기법을 쓰세요.

    블로그 글을 카드뉴스용 텍스트로 바꿀 때 가장 중요한 점은 뭔가요?

    블로그 전체를 요약하려 하지 말고, 한 문장 15글자 이내로 쪼개는 ‘텍스트 전처리’가 핵심입니다. 서론이나 접속사는 과감히 버리고 핵심 키워드나 숫자만 남겨야 독자가 스크롤하면서 훑어볼 수 있습니다.

    AI가 내 브랜드 색상과 똑같은 그림을 그리게 하려면 프롬프트를 어떻게 써야 하나요?

    단순히 ‘보라색’이라고 하기보다 구체적인 Hex 코드(예: #6A0DAD)를 프롬프트에 입력해야 합니다. 색상 팔레트 코드를 강제로 먹여야 카드뉴스마다 분위기가 달라지는 것을 막고 일관된 브랜딩이 가능합니다.

    카드뉴스 배경 위에 텍스트를 올릴 때 가독성을 높이는 방법은?

    배경과 글자의 명암 대비가 명확해야 합니다. 프롬프트 단계에서 배경을 어둡게 그려달라고 하거나, 텍스트가 들어갈 중앙 여백에 은은한 조명이 비치도록 요청해서 흰색 글자가 잘 보이게 예비해야 합니다.

    카드뉴스용 프롬프트를 짤 때 왜 글자 수 제한을 무자비하게 걸어야 하나요?

    제한을 두지 않으면 AI가 서론부터 결론까지 길게 쏟아내서 요약이 아니게 됩니다. 9장 분량이라면 딱 그만큼만 짧고 굵게 뽑아내도록 글자 수를 강제해야 나중에 디자인 틀에 맞춰 다시 고치는 수고를 덜 수 있습니다.

  • 블로그 카드뉴스 AI로 3분 만에 만드는 법

    블로그 카드뉴스 AI로 3분 만에 만드는 법

    블로그 카드뉴스, 디자인 실력 없이 어디까지 가능할까?

    SaaS 10여 개를 혼자 만들고 돌리다 보니 콘텐츠 생산은 필연적으로 ‘공장’처럼 변한다. 글 쓰는 시간은 줄이고, 사람들이 눈에 들어오는 이미지는 뚝딱 만들어야 한다. 그런데 문제가 생겼다. 내용은 알차게 썼는데 대표 이미지가 없으면 티스토리나 노션 페이지가 허전해 보인다. 디자인 툴을 켜고 폰트 고르고 배치 잡는 건 시간 낭비라고 느껴질 때가 많다.

    블로그 카드뉴스 AI로 만드는 법을 찾는 사람들의 심리는 다 똑같다. 텍스트만 던져주면 알아서 예쁘게 만들어주길 바란다. 가능할까? 결론부터 말하면 ‘반만’ 가능하다. AI가 텍스트를 꽉 찬 박스 안에 똑같은 크기로 집어넣는 건 식은 죽 먹기다. 하지만 사람이 그 글을 읽고 싶게 만드는 ‘시선 흐름’까지는 아직 못 잡는다. 글이 평범해 보이는 건 글씨체 문제가 아니라, 정보의 계층 구조가 없어서 그렇다. 단순히 텍스트를 이미지화하는 게 아니라, 어디를 강조할지 AI가 먼저 구조를 잡게 해야 한다.

    블로그 카드뉴스 제작이란 단순히 텍스트를 시각화하는 것이 아니라, 핵심 메시지를 계층적으로 구조화하여 독자의 시선을 3초 안에 사로잡는 과정이다. 처음부터 완벽한 디자인을 기대하기보다, AI가 제안한 레이아웃 위에 내가 읽고 싶은 순서대로 가중치를 두는 접근이 필요하다.

    글만 복사하면 뚝딱? AI가 텍스트를 디자인으로 바꾸는 원리

    최근 이미지 생성 AI나 디자인 자동화 툴은 텍스트를 입력하면 텍스트처럼 보이는 이미지를 뱉어낸다. 원리는 간단하다. 글자를 이미지 소재로 취급하는 것이다. 하지만 여기서 함정이 있다. AI는 문맥을 이해하지 못하고 줄바꿈을 기계적으로 처리한다는 점이다. 내 블로그 글 전체를 복사해서 붙이면, AI는 그걸 한 장의 포스터에 우격다짐으로 때려 넣으려 한다. 그래서 ‘먹이’를 주는 방식을 바꿔야 한다.

    내 글이 평범해 보이는 이유는 ‘배치’ 때문이다

    디자인 감각이 없다는 건, 결국 무엇을 크게 보여주고 무엇을 작게 보여줄지 모른다는 뜻이다. 훌륭한 카드뉴스는 제목과 부제, 그리고 본문의 시야가 분리되어 있다. 이걸 AI한테 시킬 때는 “제목은 크게, 본문은 작게” 같은 추상적인 말 대신, 구체적인 프롬프트 구조를 던져줘야 한다. 그냥 텍스트를 입력하는 게 아니라, AI가 문단별로 인지할 수 있도록 데이터를 쪼개서 넣는 기법이 핵심이다.

    내 블로그에 딱 맞는 크기와 저작권, 미리 체크하기

    이미지를 만들기 전에 가장 먼저 확인해야 할 건 내가 쓰는 플랫폼의 규격이다. 티스토리나 워드프레스 같은 블로그 서비스는 가로 800px 내외의 이미지가 가장 깔끔하게 들어간다. 요즘 인스타그램 릴스나 유튜브 쇼츠용으로 세로 긴 이미지(9:16 비율)를 만들어서 블로그 중간에 넣는 사람도 있는데, PC 뷰어 입장에선 스크롤 압박이 상당하다. 블로그 본문 삽입용은 4:3 비율, 썸네일용은 16:9 비율로 따로 만드는 게 접속성에 유리하다.

    저작권은 더 꼼꼼해야 한다. AI 이미지 생성 툴 중 무료 플랜은 대부분 상업적 이용이 가능하지만, 파일의 소유권을 AI 회사가 가지기도 한다. 내 블로그 수익화, 예를 들어 애드센스나 제휴 링크가 걸린 글이라면 라이선스 표시를 꼭 확인해야 한다. 워터마크가 없는 무료 플랜이 아무리 좋아도, 영리 목적 사용이 금지되어 있으면 쓸 수가 없다. 괜히 툴을 썼다가 저작권 위험에 빠지는 건 1인 창업자에게 재앙이나 다름없다. 사용 전에 이용 약관의 ‘상업적 이용(Commercial Use)’ 조항을 한 번이라도 읽어보자.

    3분 만에 완성하는 AI 카드뉴스 제작 단계

    실제로 내가 유튜브 쇼츠 자동화 공장을 돌릴 때 쓰는 프로세스를 공개한다. 이 방법을 쓰면 글을 쓰고 나서 카드뉴스까지 만드는 시간을 3분 안으로 줄일 수 있다. 물론 처음엔 삽질 좀 한다. 나도 처음에 AI에게 글을 통째로 던저줬다가, 중요한 핵심이 본문 구석에 박혀서 아무도 안 읽는 이미지를 수십 장이나 만든 적이 있다.

    1단계: 블로그 글을 AI가 먹기 좋은 ‘문단 요약’으로 정리하기

    가장 중요한 건 이 단계다. 블로그 글 전체를 토스해 주지 말고, 카드뉴스에 들어갈 문단 요약을 먼저 뽑아야 한다. 나는 챗GPT에게 블로그 본문을 주고 다음과 같은 구조로 요약을 시킨다.

    아래 블로그 글을 읽고 5장의 카드뉴스로 만들 수 있도록 요약해줘.
    1장: [흥미 유발 제목] – 짧은 문장 하나
    2장: [문제 제기] – 핵심 문제 2문장
    3장: [해결책 핵심] – 가장 중요한 방법 3문장
    4장: [추가 팁] – 실전 예시 2문장
    5장: [결론 및 행동 요청] – 마무리 문장 하나
    형식을 지켜서 출력해.

    이렇게 하면 AI가 단순 텍스트가 아니라 ‘슬라이드 구조’를 인식하게 된다. 텍스트 덩어리가 아닌 디자인 요소로 분리되는 거다.

    2단계: 템플릿을 골라 텍스트를 던져넣고 배치 자동화하기

    요약된 텍스트를 미리캔버스나 카니발 같은 툴의 ‘자동 디자인’ 기능에 넣는다. 여기서 중요한 건 ‘템플릿’을 고르는 눈이다. 알록달록한 디자인보다는 배경이 단순한 무지나 그라데이션 템플릿이 텍스트 가독성에는 훨씬 좋다. 요약된 문단을 하나씩 던져넣을 때, 제목과 본문의 시선 분리가 되는지 확인한다. 제목은 맨 위, 본문은 그 아래, 이런 물리적인 배치가 AI가 자동으로 잡아주는지 보는 것이다. 안 잡아주면 내가 수동으로 폰트 크기라도 조절해야 한다.

    3단계: 기계적인 느낌을 없애는 ‘손글씨 폰트’ 적용 법

    AI가 만든 이미지의 흔한 결함이 있다. 너무 깔끔해서 기계 같다는 점이다. 내가 운영하는 SaaS 페이지에 이런 이미지를 올리면 클릭률이 뚝 떨어진다. 그래서 나는 마지막 단계에서 반드시 ‘손글씨 폰트’로 교체한다. 기본 산세리프 폰트보다 손글씨체가 주는 친근함이 블로그 방문자가 글을 읽게 만드는 심리적 유인책이 된다. 툴 내에서 폰트를 교체할 때, 굵이(Gothic) 계열은 제목에, 명조나 손글씨 계열은 본문에 넣어서 리듬감을 주면 가독성이 확 올라간다.

    카드뉴스 제작 완성 과정

    한글 폰트와 감각, AI도 지원하나요?

    글로벌 툴을 쓰다 보면 한글 폰트 자간이 묘하게 어색하다. 띄어쓰기는 꼬이고, 줄바꿈은 엉뚱한 데서 된다. 특히 AI 한글 폰트는 아직 자연스러운 조화를 만들어내지 못하는 경우가 많다. 예쁜 폰트를 골랐는데도 어딘가 헐렁해 보이는 건 툴 탓이 아니라 우리말 특성상 영어 기반 툴이 레이아웃을 제대로 잡지 못해서 생기는 현상이다.

    어색한 한글 자간과 줄바꿈, AI가 못 잡는 디테일

    미드저니나 스테이블 디퓨전 같은 생성형 AI로 텍스트를 넣으면 한글이 깨져 나오는 경우가 부지기수다. 그래서 요즘은 텍스트를 이미지로 직접 그리는 대신, 텍스트 영역을 비워두고 후에 합성하는 방식을 많이 쓴다. 하지만 자동화 툴을 쓰는 입장에선 번거로운 작업이다. 툴이 제공하는 한글 폰트 라이브러리 중에서 ‘자간 조정’이 가능한 폰트인지 확인해야 한다. 자간을 조정할 수 없는 툴은 한글 쓰기엔 적합하지 않다.

    손글씨 느낌의 PNG를 합성해 자연스럽게 만드는 꼼수

    내가 쓰는 비결은 따로 있다. ‘또박또박’ 같은 손글씨 텍스트 생성 툴로 먼저 텍스트를 PNG 이미지로 만든다. 그리고 그 이미지를 카드뉴스 배경 위에 스티커처럼 붙이는 방식이다. 이렇게 하면 AI가 처리하는 기계적인 텍스트 배치와 달리, 사람이 쓴 듯한 자연스러운 느낌을 낼 수 있다. 텍스처가 있는 종이 질감의 텍스트를 덮어씌우면 기계적인 느낌은 싹 사라진다. 한 줄짜리 제목이라면 이 방법이 압도적으로 고퀄리티다.

    가성비 좋은 도구 추천과 무료 활용 팁

    나는 일주일에 수십 장의 이미지를 만들어야 하니 툴의 효율이 곧 돈이다. 직접 여러 툴을 굴려본 결과 상황별로 쓰는 기준이 생겼다.

    • 미리캔버스: 템플릿이 무척 많다. 레이아웃 잡을 엄두가 안 날 때는 여기서 기본 틀을 가져와서 뜯어고친다. 무료 플랜으로도 기본적인 커버는 가능하다.
    • 카니발: 미리캔버스보다 애니메이션 기능이 강하다. 블로그보다는 유튜브 썸네일이나 숏폼 썸네일을 만들 때 유리하다.
    • 또박또박: 텍스트만 딱 예쁘게 만들고 싶을 때 쓴다. 디자인 감각이 없어도 텍스트 입력만으로 인스타그램 감성의 이미지가 뚝딱 나온다.

    무료 플랜의 가장 큰 적은 용량이다. 다운로드 횟수 제한에 걸리기 전에, 프로젝트를 꼼꼼히 정리해서 필요한 것만 남기고 저장하는 습관을 들여야 한다. 돈을 써야 할 타이밍은 브랜드 로고가 들어가거나, 고유한 템플릿을 저장해야 할 때다. 단순히 테스트용이나 일회성 블로그 글용이라면 무료 플랜으로 충분하다.

    요약: 지금 바로 첫 카드뉴스를 만드세요

    복잡한 디자인 이론은 다 잊자. 지금 당장 써먹을 수 있는 건 간단하다. 블로그 글 하나를 골라 3줄 요약을 하고, 손글씨 폰트를 적용한 이미지를 한 장 만들어보자. 완성된 이미지는 블로그 본문 최상단이나 목차 바로 아래에 넣는다. 텍스트만 덩그러니 있는 글보다 시각적 쉼표가 생기면서 독자가 글을 읽을 확률이 비약적으로 올라간다. 디자인 실력은 필요 없다. 중요한 건 ‘읽게 만드는 배치’다. 이걸 AI에게 시키는 것, 그게 오늘 우리의 목표다.

    AILEEGO TOOLKIT

    이 글의 내용을 도구로 바로 쓰고 싶다면

    인스타그램 카드뉴스용 손글씨 프롬프트와 PNG를 만드는 손글씨 카드뉴스 메이커 — 제가 직접 만들어 운영 중인 또박또박에서 바로 해볼 수 있습니다.

    이 블로그의 글도 매일 아침 AI 파이프라인이 자동 발행합니다. 어떻게 만들었는지 궁금하다면 포트폴리오를 구경해 보세요.

    자주 묻는 질문

    디자인 실력이 없어도 블로그 카드뉴스를 만들 수 있나요?

    디자인 툴을 하나하나 다룰 필요 없이, 텍스트만 입력하면 자동으로 배치해주는 AI 툴을 활용하면 됩니다. 중요한 건 텍스트를 그대로 넣는 게 아니라, 제목과 본문처럼 역할을 나눠서 AI에 던져주는 것입니다.

    블로그에 카드뉴스를 넣을 때 가장 좋은 이미지 크기는 어떻게 되나요?

    티스토리나 워드프레스 같은 블로그 본문에는 가로 800px 내외인 4:3 비율이 가장 깔끔하게 들어갑니다. 썸네일이나 유튜브 쇼츠용으로 쓸 때는 16:9나 9:16 비율로 따로 만드는 것이 좋습니다.

    AI로 만든 이미지를 블로그 수익화에 써도 저작권 문제가 없나요?

    무료 플랜이라도 상업적 이용이 가능한지 확인해야 하며, 파일 소유권이 AI 회사에 있는지 꼭 체크해야 합니다. 애드센스 같은 수익이 걸린 글이라면 이용 약관의 상업적 이용 조항을 확인하는 것이 안전합니다.

    AI가 만든 카드뉴스가 너무 기계적으로 보일 때는 어떻게 하죠?

    기본 폰트 대신 손글씨 폰트로 교체하면 훨씬 친근하고 자연스러운 느낌을 줍니다. 디자인 템플릿을 고를 때도 알록달록한 것보다는 단순한 배경을 골라 가독성을 높이는 게 좋습니다.

    블로그 글 전체를 AI에 넣어도 예쁜 카드뉴스가 나오나요?

    글 전체를 넣으면 AI가 줄바꿈을 기계적으로 처리해서 엉망이 되기 쉽습니다. 챗GPT를 이용해 글을 장별로 요약한 뒤에 그 요약본만 디자인 툴에 넣는 것이 훨씬 효율적입니다.

  • GA4 이상 트래픽 제거하는 3단계 필터

    GA4 이상 트래픽 제거하는 3단계 필터

    왜 갑자기 방문자가 폭증했을까? 이상 트래픽의 실체

    새벽에 GA4(구글 애널리틱스) 대시보드를 켰는데 유입 그래프가 하늘 높은 줄 모르고 치솟아 있다. 처음엔 좋겠다는 생각이 든다. 내가 운영하는 SaaS가 드디어 바이럴이라도 걸린 건가. 기분 좋은 마음으로 세부 데이터를 뜯어보는 순간, 환상은 깨진다. 이탈률(Bounce Rate)은 100%에 가깝고, 머문 시간은 0초다. 이걸 사람이라고 부를 수 있을까.

    이런 경험은 나만 그런 게 아니다. 많은 1인 창업자나 웹사이트 운영자가 구글 애널리틱스 이상 트래픽 제거 방법을 찾아헤맨다. 방치된 봇 트래픽은 마치 쓰레기가 쌓이듯 데이터를 오염시킨다. 진짜 고객이 들어온 건지, 매크로가 돌아 다닌 건지 구분조차 안 되는 상황이 반복되면 마케팅 예산은 낭비되고 성장은 멈춘다.

    내가 만든 10여 개의 사이트에서도 매일 이런 일이 벌어진다. 어느 날은 러시아나 우크라이나에서 수천 건의 조회가 쏟아지기도 했다. 나랑 접점이 전혀 없는 지역의 특정 도메인에서만 꾸준히 트래픽이 올라온다면 십중팔구 스팸이다. 일반 유입과 스팸을 구분하는 기준은 명확하다. 첫째, 전환 여부다. 구독이나 결제로 이어지지 않는다면 의심해야 한다. 둘째, 이동 경로다. 랜딩 페이지에만 들어왔다 바로 나가거나, 황당한 키워드(예: ‘seo’, ‘free porn’ 같은)로 들어온다면 봇이다. 셋째, 리퍼러 도메인이다. 구글 검색이 아닌, 내가 모르는 이상한 도메인 이름이 출처로 찍혀 있다면 확실하다.

    이런 데이터 오염이 무서운 건 단순히 숫자가 더럽게 보인다는 게 아니다. 실제 수익 분석에서 치명적인 오차를 만든다. 마케팅 채널별 효율을 계산할 때 분자(수익)는 그대로인데 분모(방문자 수)가 부풀려지면, ROAS(광고 수익률)는 바닥을 기게 된다. 내가 돈을 더 써야 하는 건지, 채널을 끊어야 하는 건지 판단을 흐리게 만든다.

    GA4 설정: 스팸 봇을 원천 차단하는 가장 강력한 옵션

    데이터가 오염되기 전에 막는 게 최선이다. 깨끗한 데이터를 위한 첫 번째 관문은 바로 ‘봇 필터링’ 설정이다. 놀랍게도 이걸 끄고 운영하는 사이트가 꽤 많다. GA4의 기본 설정을 믿고 있으면 안 된다. 데이터 스트림 단계에서 별도로 체크해줘야 하는 옵션이 존재한다.

    이미 알겠지만, 구글 애널리틱스 방문자 폭증은 대부분 봇 때문이다. 관리 화면의 [설정] > [데이터 스트림] > [태그 설정 under 구체적으로 수정] 메뉴로 들어가 보자. 여기서 ‘알려진 봇 및 스파이더 제외’라는 항목을 볼 수 있다. 이게 기본적으로 켜져 있긴 하지만, 확실한 스팸 트래픽 차단을 위해서는 ‘알 수 없는 봇’ 처리 방식도 확인해야 한다. 이 옵션은 아주 기본기지만, 내 SaaS 초기 단계에서는 이걸 몰라 삽질을 한 적이 있다. 구글 크롤러끼리 서로 충돌하거나, 악성 봇이 크롤러인 척 위장할 때 기본 필터만으로는 막히지 않는다.

    알 수 없는 트래픽과 참조 트래픽의 차이를 아는 것도 중요하다. ‘알 수 없음(Unknown)’으로 뜨는 건 봇일 확률이 높지만, 특정 사이트(Referral)에서 들어오는 트래픽도 스팸일 수 있다. 예를 들어 ‘social-buttons.com’ 같은 도메인은 실제 사람이 보는 사이트가 아니라, 트래픽을 퍼뜨리기 위해 만든 가짜 도메인이다. 이런 걸 구별하려면 단순 트래픽 수치를 넘어 출처 도메인의 실체를 검색해보는 습관이 필요하다.

    단계별 필터 설정: 내 방문과 불필요한 유입 완벽 제거하기

    이제 실전 설정으로 들어간다. GA4 필터 설정 방법은 UA(유니버설 애널리틱스) 때보다 조금 복잡해졌다. 이제는 ‘필터’라는 이름 대신 ‘데이터 필터’를 관리 화면에서 생성해야 한다. 가장 먼저 처리해야 할 건 내 트래픽이다.

    사람은 집에서 일할 때도, 카페에서 일할 때도, 회사에서 일할 때도 본인 사이트를 열어본다. 이게 쌓이면 내가 가장 충성스러운 유저로 기록된다. IP 주소를 이용해 제외 필터를 만드는 게 정석이다. 하지만 1인 빌더나 재택근무자에게 고정 IP는 사치다. 집에선 공유기 IP를 쓰고, 밖에선 LTE를 쓴다. 매번 IP를 수정하는 건 불가능하다. 이럴 땐 ‘내 트래픽’을 인식하는 꼼수를 써야 한다.

    브라우저 확장 프로그램(예: Google Analytics Opt-out Add-on)을 깔거나, 개발자 도구를 이용해 쿠키에 특정 식별자를 심어두는 방법이 있다. 구글 태그 관리자(GTM)를 쓴다면 쿠키 값이 ‘admin’일 때 이벤트를 보내지 않도록 트리거를 설정하는 것도 한 방법이다.

    내 경우엔 서버에서 돌아가는 자동화 툴 때문에 고생했다. 매일 아침 유튜브 쇼츠와 인스타 릴스를 발행하는 크론(Cron Job)이 돌 때마다 내 사이트 헬스 체크도 같이 실행된다. 이걸 일반 유저로 집계하면 데이터가 엉망이 된다. 서버 IP가 고정되어 있다면 다행이지만, 클라우드 환경이라면 IP가 바뀔 수도 있다. 그래서 서버 로그 파일(User-Agent)을 확인해서 GA4로 데이터를 보낼 때 내부 트래픽임을 표시하는 파라미터를 붙이는 방식을 쓴다.

    악성 도메인 차단도 중요하다. ‘semalt.com’, ‘best-seo-offer.com’ 같은 곳에서 들어오는 트래픽은 정규 표현식(Regex)을 이용해 한 번에 걸러내야 한다. 필터 설정에서 ‘호스트 이름’을 이용해 내 도메인이 아닌 걸 거르거나, ‘리퍼러’ 경로에 특정 단어가 포함된 경우를 제외하는 식이다. 하나하나 입력할 필요 없이, 메타 문자(|)를 써서 여러 도메인을 OR 조건으로 묶어버리면 관리가 쉬워진다.

    스팸 트래픽 필터링 차단 시스템

    이미 쌓인 데이터는 복구될까? 과거 데이터의 한계와 모니터링

    여기서 중요한 사실 하나. 필터는 소급 적용이 안 된다. 오늘 필터를 만들었다고 해서 지난달 데이터가 깨끗해지는 건 아니다. 안타깝지만, GA4 과거 데이터 수정은 불가능하다. 필터를 켜는 순간부터 ‘가공되지 않은 데이터(Raw Data)’가 걸러져 들어온다. 지난주에 쌓인 스팸 데이터는 영원히 리포트에 남는다. 이 점을 모르고 필터를 건 뒤 “왜 어제 유입이 줄었지?”라고 당황하지 마라. 방금 전에 걸러낸 거니까 줄어드는 게 정상이다.

    데이터 지연(Latency) 문제도 있다. 필터를 적용하고 나서 실시간 리포트에 바로 반영되길 기대하지만, 가끔 지연이 생긴다. 운영자의 정신 건강을 위해 이 ‘비가역성’과 ‘지연’은 미리 받아들이는 게 좋다.

    필터를 설정했다면, 이제 지켜봐야 할 지표가 있다. 세션 수가 급감했는지, 이탈률이 현실적으로 떨어졌는지, 그리고 국가 분포가 내 타겟 시장과 맞는지 확인하자. 이상 트래픽은 특정 국가에서 몰리는 경향이 있다. 갑자기 미국 고객만 늘어났다면 의심해 봐야 한다.

    자동화를 돌리는 입장에서 가장 신경 쓰이는 건 서버 헬스 체크 트래픽이다. 내 사이트가 죽었나 살았나 확인하려면 주기적으로 서버에 요청을 보내야 한다. 이 요청이 GA4에 잡히면 잡음이다. 나는 서버 로그와 GA4 대시보드를 번갈아 보며 이 잡음을 걸러낸다. 서버 로그 상태 코드가 200이고 User-Agent에 ‘bot’이나 ‘monitoring’ 단어가 포함되어 있다면, 이건 GA4에서 무시하도록 필터링 규칙을 추가한다. 엔지니어링적 접근이 필요한 순간이다.

    정리: 깨끗한 데이터는 자동화의 시작이다

    데이터가 더러우면 AI 자동화도, 최적화도 전부 무용지물이다. 쓰레기를 넣고 분석을 기대할 수는 없는 노릇이다. 데이터 신뢰성 확보는 비즈니스의 기초 체력이다.

    지금 당장 확인해야 할 필터 요약은 이렇다.

    • 데이터 스트림에서 ‘알려진 봇 및 스파이더 제거’가 켜져 있는가?
    • 내 IP나 서버 IP가 제외 필터에 등록되었는가?
    • 악성 레퍼러 도메인을 정규 표현식으로 걸러내는 필터가 있는가?

    이 3가지만 점검해도 트래픽 데이터의 퀄리티는 확 달라진다.

    테크니컬 SEO 관점에서도 이건 중요하다. 구글은 크롤러를 통해 내 사이트를 이해한다. 하지만 내 분석용 데이터에는 크롤러가 섞이면 안 된다. 내가 쓰는 SEOPlug 같은 툴이 메타 데이터를 정확하게 잡아주더라도, 그 효과를 검증할 지표가 오염되어 있다면 소용없다. 깨끗한 파이프라인이 있어야 올바른 결과물이 나온다. GA4 정리는 단순히 보고서를 위한 게 아니라, 내 사이트의 건강 상태를 진단하는 병원 검진과 같다. 오늘 대시보드를 한번 뜯어보길 권한다. 숨어 있는 스팸들이 분명 보일 것이다.

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    자주 묻는 질문

    GA4에서 이미 수집된 과거의 이상 트래픽도 필터로 지울 수 있나요?

    안타깝지만 필터는 소급 적용이 되지 않습니다. 오늘 필터를 설정해도 지난달 데이터는 오염된 상태 그대로 남으니, 데이터 분석은 설정일 이후부터 새로 기준을 잡는 게 좋습니다.

    집과 회사 등 IP가 자주 바뀌는 경우 내 트래픽을 어떻게 제외하나요?

    고정 IP가 없다면 브라우저 확장 프로그램을 사용하거나, 개발자 도구로 쿠키에 식별자를 심어 관리하는 방식이 좋습니다. 구글 태그 관리자(GTM)를 쓴다면 해당 쿠키 값이 ‘admin’일 때 데이터를 보내지 않도록 설정하면 편리합니다.

    리퍼러 스팸 트래픽인지 확인하는 가장 빠른 방법은 무엇인가요?

    전환율이 0%에 가깝고 머문 시간이 0초인데, 출처가 내가 모르는 이상한 도메인(예: social-buttons.com)이라면 스팸일 확률이 매우 높습니다. 출처 도메인을 검색해봤을 때 정상적인 사이트가 아니라면 확실하니 빠르게 차단해야 합니다.

    GA4 데이터 스트림 설정에서 ‘알려진 봇 및 스파이더 제외’는 필수인가요?

    네, 데이터 오염을 막는 가장 기초적인 관문입니다. 기본적으로 켜져 있지만, ‘알 수 없는 봇’까지 처리하려면 별도로 설정 상태를 확인하고 최적화하는 것이 좋습니다.

    여러 스팸 도메인을 효율적으로 필터링하는 방법이 있나요?

    필터 설정 시 정규 표현식(Regex)을 사용하면 됩니다. 메타 문자(|)를 이용해 ‘semalt.com|best-seo-offer.com’처럼 여러 도메인을 OR 조건으로 묶어서 한 번에 제외 설정을 걸면 관리가 훨씬 수월해집니다.